Artificial Intelligence (AI) Studies in The TR Index: A Systematic Review

Authors : Abdullah ORMAN, Özel SEBETCİ

Pages : 465-475

Doi:10.29130/dubited.964460

View : 13 | Download : 8

Publication Date : 2022-01-31

Article Type : Review Paper

Abstract :Yapay zekâ analizleri, araçları ve kodlaması her sektörde kalite artırmak için giderek daha fazla kullanılmaktadır. Bu tür araçlar, hataları, güvenlik açıklarını, güvenlik noktalarını, yinelemeleri ve diğer birçok konuda kendisine yer bulmaktadır. Bugüne kadarki çalışmalarında, dünyanın dört bir yanındaki araştırmacılar, yapay zekâ ile birçok akademik çalışmalar yapmıştır. Son on yılda alanda artan gelişim ve kullanım, teknoloji bağlamında ülkelerin yayın miktarı, uygulama alanları ve başarılarının araştırılması ihtiyacına yol açmaktadır. Bu makale, TR Dizin de taranabilen yapay zeka, makine öğrenmesi, derin öğrenme ve yapay sinir ağları kavramları ile ilgili yapı yaklaşımını belirlemek için sistematik araştırma ve literatür incelemesi kullandı. Sonuçlar, TR Dizin genelinde çok önemli bir yer tutmasa da, son 3 yılda %70 civarında ivmeli bir artış olarak değerlendirilebilir. Alan dağılımında 673 adetle mühendislik ilk sırada yer aldı. Bunun yanında konunun endekslenme oranında ki düşüklük de gözlenmektedir. Bu çalışmanın sonuçları, alanda ülkemizde yapılan birçok yayının TR Dizinde endekslenmesi konusunun irdelenmesine yol açabilecektir.
Keywords : Makine Öğrenmesi, Derin Öğrenme, Yapay Sinir Ağları, TR Dizin, Sistematik Derleme