Yumurtaların Çevrimiçi bir Destek Vektör Makinesi Kullanılarak Sınıflandırılması

Authors : Engin TAŞ, Barış GÖKÇE

Pages : 914-921

View : 15 | Download : 5

Publication Date : 2017-12-29

Article Type : Research Paper

Abstract :Yumurta, beslenmedeki en önemli protein kaynakları arasında yer alır ve bu nedenle yumurta üretim endüstrisi birçok ülkedeki en büyük endüstrilerden biridir. Yumurtaların otomatik olarak sınıflandırılması yumurta üretim sürecini geliştirmek ve hızlandırmak için önemlidir. Bu hijyenik üretim ortamı açısından da önemlidir. Bu çalışma, yumurtaların derecelerine göre sınıflandırılması için farklı bir yaklaşım önermektedir. Bir çevrimiçi destek vektör makinesi yumurta çiftleriyle çalışacak şekilde uyarlanmıştır. Bu eşli model, bir çiftin pozitif bir çift olup olmadığını belirleyebilir; burada, aynı sınıftaki iki yumurta tarafından oluşturulan çift pozitif bir çift ve farklı sınıflardan gelen iki yumurta tarafından oluşturulan çift ise negatif bir çifttir. Bu yaklaşımın ve klasik DVM'nin sınıflandırma performansları karşılaştırılmış ve sonuçlar eşli yaklaşımın klasik DVM'den anlamlı ölçüde daha iyi olduğunu göstermektedir.
Keywords : Çevrimiçi öğrenme, Eşli öğrenme, Destek vektör makineleri, Çekirdek yöntemleri, Çok sınıflı sınıflandırma