Veri Madenciliği Uygulamalarının Web Tabanlı Mekânsal Görsel Analitik Ortamda Sunumu: COVID-19 Aşı Tweet’leri Örneği

Authors : Burak ÇAĞLAR, Hüseyin Zahit SELVİ

Pages : 417-426

Doi:10.35414/akufemubid.1206851

View : 10 | Download : 5

Publication Date : 2023-05-03

Article Type : Research Paper

Abstract :Mekânsal görsel analitik, mekânsal bilgilerin etkileşimli görsel ara yüzlerle ele alındığı analitik akıl yürütme bilimidir. Mekânsal görsel analitik sistemleri sayesinde, Twitter gibi sosyal medya platformlarındaki büyük veri setlerinden bir konu hakkında elde edilen veriler son kullanıcıya etkileşimli haritalama sistemleriyle sunulabilir. 11 Mart 2020’de Dünya Sağlık Örgütü’nün COVID-19 salgınını duyurmasının ardından Twitter veri trafiğinde de ciddi bir artış görülmüştür. Bu çalışmada, COVID-19 salgını döneminin önemli tartışmalarından biri olan COVID-19 aşıları hakkındaki tweet trafiğinin zamansal ve mekânsal gelişimi veri madenciliği teknikleriyle incelenmiş ve görsel analitik ortamda sunulmuştur. Bu çalışma ile twitter gibi sosyal medya platformlarının sahip olduğu büyük veri olarak kabul edilen veri setlerinin veri madenciliği yöntemleriyle analiz edilerek afet ve kriz yönetimi açısından önemli çıkarımlar yapılabileceği ortaya konmuştur.
Keywords : Mekânsal görsel analitik, Veri Madenciliği, Büyük Veri, Etkileşimli Haritalama, Sosyal Medya