Miyokard Enfarktüsü Hastalarının Tespitinde Doğrusal Olmayan Özniteliklerin Performans Analizi

Authors : Ali Narin, Merve Keser

Pages : 1499-1505

Doi:10.35414/akufemubid.1427677

View : 31 | Download : 44

Publication Date : 2024-12-02

Article Type : Research Paper

Abstract :Kalp rahatsızlıklarından biri olan Miyokard enfarktüsü (ME), kalbin bölgelerine kısmen veya tamamen kan akışının kesilmesi sonucunda kalp kaslarına zarar vermesi durumudur. Bu durum kalbe kalıcı hasar vermekte ve hayati risk oluşturmaktadır. ME tespiti için kolay ve ucuz elde edilebilen elektrokardiyogram (EKG) sinyalleri uzmanlar tarafından kullanılmaktadır. Fakat, bazı EKG sinyalleri üzerinde ME ile ilişkili anormallikler gözden kaçırılabilmekte hatta farklı yorumlanabilmektedir. Karşılaşılan problemlere çözüm olması amacıyla yapay zekâ tabanlı karar destek sistemleri ile otomatik ME tespiti üzerinde çalışmalar devam etmektedir. Bu çalışmada 52 sağlıklı ve 148 ME bireye ait 12 derivasyonlu EKG sinyallerinden lead-II derivasyonu analiz edilmiştir. Shannon entropi, Renyi entropi, Dalgacık entropi, Kolmogorov-Sinai entropi ve Bulanık entropi olmak üzere beş farklı yöntem ile elde edilen öznitelikler kullanılarak sağlıklı ve ME tespitindeki başarımlar araştırılmıştır. Her bir entropi ölçümünün gürültülü ve gürültüsüz EKG sinyalleri üzerinde performansları karşılaştırılmıştır. K-en yakın komşu (kNN), Naive Bayes ve Topluluk sınıflandırıcı algoritmaları kullanılarak ME tespiti üzerinde performansları analiz edilmiştir. Beş farklı yöntemden elde edilen özniteliklerin sınıflandırılması sonucu en yüksek doğruluk değeri %87,72 ile Bulanık entropi kullanılarak elde edilmiştir. Bu değer, gürültülü sinyallerin üzerinde kNN sınıflandırıcısının kullanılması sonucunda elde edilmiştir. Tüm özniteliklerin birlikte kullanılarak sınıflandırılması ile %90,99 genel doğruluk, %95,58 hassasiyet, %71,55 özgünlük değerleri elde edilmiştir. En yüksek bu değer, gürültülü sinyal ve Topluluk sınıflandırıcı kullanımı sonucunda elde edilmiştir.
Keywords : Miyokard enfarktüsü, Elektrokardiyogram, Öznitelik çıkarma, Topluluk sınıflandırıcı