APPLICATION OF A MULTI-LAYER PERCEPTRON NETWORK FOR DETECTION OF HUMAN FACES ON A LARGE DATABASE

Authors : Metin SALİHMUHSİN, Yavuz İŞLER

Pages : 38-50

Doi:10.18185/eufbed.95389

View : 12 | Download : 4

Publication Date : 2015-06-25

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu yayında gri seviyeli resimler içerisindeki farklı boyut ve konumlardaki insan yüzlerini bulan bir yüz bulma sisteminin tasarlanıp geliştirilmesi anlatılmaktadır. Geliştirmiş olduğumuz sistem bir kamera, bir bilgisayar, bir resim alma seti ve Matlab pragraminda yazılmış bir yüz bulma algoritmasından oluşmaktadır. Yüz bulma metodunun başarısını test edebilmek amacıyla içerisinde 125 farklı kişinin 125 resminin bulunduğu bir insan yüzleri veri tabanı geliştirmiş olduğumuz resim alma seti kullanılarak oluşturulmuştur. Resim dosyaları içerisindeki insan yüzü kısımlarını bulmak için çok katmanlı bir yapay sinir ağı programı geliştirilmiştir. Yapay sinir ağları temelli bu yüz bulma programı iki aşamalı olarak yüz bulma işlemini gerçekleştirmektedir ve bu amaçla insan yüzünün sağ ve sol taraflarının doğal olarak birbirlerine benzemesi özelliğini kullanmıştır. İlk aşamada resim içerisinde insan yüzünün sağ tarafına benzeyen kısımlarının bulunması işlemi daha önceden hazırlanan bir insan yüzü taslağı kullanılarak gerçeklenmiş ve bu işlem resime farklı çözünürlüklerde uygulanmıştır. Metod resim içerisinde aranılan özelliklerde bir kısım bulduğunda ikinci aşamaya geçmekte ve ikinci aşamada bulunan kısmın çevresinde yüz kısmının diğer tarafının olup olmadığını bulmaktadır. Geliştirilen yüz tanıma sistemi, bu çalışma için oluşturduğumuz veri tabanından 100 kişinin resimlerinin bulundugu bir test veri tabanı üzerinda test edilmiştir. Geriye kalan 25 kişinin resimleri ise yapay sinir ağını eğitmek üzere kullanılmıştır. Simulasyon sonuçları metodumuzun test seti üzerinde %81 oranında bir doğru tanıma başarısı gösterdiğini ortaya koymuştur
Keywords : Yüz tanıma sistemi, İnsan yüzü veri tabanı, Yapay sinir ağları