Examination of the Factors Affecting Household Rental Housing Demand Through Data Mining

Authors : Kübra ÖNDER, Hüseyin TURGUT

Pages : 227-238

Doi:10.17153/oguiibf.417717

View : 15 | Download : 8

Publication Date : 2018-08-15

Article Type : Research Paper

Abstract :Konut, barınma açısından vazgeçilmez bir araç olmasına rağmen son yıllarda dünyada yaşanan ekonomik, kültürel ve teknolojik değişimlerin bir sonucu olarak konut, barınma temel ihtiyacını karşılama amacı dışında, gelecek için güvence kaynağı, yaşam tarzı ve zenginliğin en önemli göstergelerinden biri olmakla kalmamış toplum içindeki saygınlığın da ifadesi olmuştur. Bu durum konutun heterojen bir mal olmasına ve birçok özelliği içinde barındırmasına neden olmaktadır. Konutun sahip olduğu farklı özellikleri konutun piyasa değeri üzerinde ne derece etkin olduğu mikro iktisat teorisine dayalı hedonik fiyat modeli ile tahmin edilmektedir. Çalışmanın amacı, hanehalkının kiralık konut talebini etkileyen faktörleri Veri Madenciliği süreç ile analiz etmektir. 2015 yılı Hanehalkı Bütçe Anket verilerinin kullanıldığı çalışmada, 2341 hane verisi çalışmaya kaynaklık etmiş ve 49 farklı veri başlığı temel alınmıştır. Çalışma sonucunda, Veri Madenciliği yöntemlerinden Karar Ağacı Algoritmasının en iyi sonuç verdiği tespit edilmiştir.
Keywords : Konut Piyasası, Hedonik Fiyatlama, Veri Madenciliği, Karar Ağaçları Yöntemi