A Comparison of Machine Learning Classifiers for Evaluation of Remarketing Audiences in E-Commerce

Authors : Haydar EKELİK, Şenol EMİR

Pages : 341-359

Doi:10.17153/oguiibf.879105

View : 12 | Download : 8

Publication Date : 2021-08-01

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmada, Türkiye'de faaliyet gösteren bir e-ticaret sitesinin kullanıcı verileri incelenmiştir. Bu kullanıcılar siteyi daha önce ziyaret eden, yani yeniden pazarlama (remarketing) kitle havuzu içerisinde bulunan kullanıcılardır. Temel amaç, yeniden pazarlama için doğru tahminler yapmak ve böylece yeni ziyaretçiler için özelleştirilmiş reklam içerikleri sunmaktır. Ziyaretçiler, e-ticaret sitesindeki önceki ziyaretlerine göre "alışveriş yapan" ve "alışveriş yapmayan" olarak etiketlendirilmiştir. Veri seti, eğitim ve test kümeleri olarak birbiriyle kesişmeyen iki bölüme ayrılmıştır. Tahmin yapmak için Yapay sinir ağlarına, sınıflandırma ve regresyon ağaçlarına (CART) ve rassal ormana (random forest) dayalı üç sınıflandırma modeli oluşturulmuş ve sınıflandırma performansları karşılaştırılmıştır.
Keywords : Yeniden pazarlama, Google Analytics, Yapay Sinir Ağları, Sınıflandırma ve Regresyon Ağaçları, Torbalama, Rassal Orman