FILTER FEATURE SELECTION ANALYSIS TO DETERMINE THE CHARACTERISTICS OF DEMENTIA

Authors : Savaş OKYAY, Nihat ADAR

Pages : 20-27

Doi:10.31796/ogummf.768872

View : 20 | Download : 10

Publication Date : 2021-04-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Demans hastalıkları nöropsikiyatrik bozukluklar olarak tanımlanır. Yaşlandıkça bir demans hastalığına yakalanma şansı da artış göstermektedir. Manyetik rezonans görüntüleme teknikleri ile iki boyutlu dilimlenmiş beyin taramaları oluşturulabilir. Bu taramalar üzerinden bölgelerin üç boyutlu ölçümlerine ulaşılabilir. ADNI veri setindeki örnekler için, beyin özellikleri Freesurfer beyin analiz aracı kullanılarak çıkarılmaktadır. Bu özelliklerin ve demografik verinin öğrenme algoritmalarında parametreler olarak yer almasıyla, bilinmeyen bir örnek, sağlıklı veya demans olarak etiketlenebilir. Öte yandan, tüm özellik setindeki bazı öznitelikler diğerlerine göre daha az yararlı veya direkt etkisiz olabilir. Bu araştırmanın amacı, en belirgin demans özelliklerini belirlemek adına ilk adım olarak öznitelik sayısını azaltmaktır. Bu amaçla, toplam 2264 numune (471 AH, 428 gHBB, 669 eHBB, 696 sağlıklı kontrol), % 65 eğitim seti (1464 numune) ve % 35 test seti (800 numune) olmak üzere iki gruba ayrılmaktadır. Çeşitli filtre öznitelik seçim algoritmaları, Bayes tabanlı ve ağaç tabanlı sınıflandırıcılarla birlikte farklı parametreler üzerinden test edilmektedir. % 76,50'ye varan test performans doğruluğu oranları ayrıntılı olarak analiz edilmektedir. Öznitelik setinin tamamını işlemek yerine, doğru şekilde daha az öznitelik alındığında genel performans artış eğilimindedir.
Keywords : Alzheimer hastalığı, Demans, Filtre öznitelik seçimi, ADNI, Freesurfer