Yumurta Kabuğu Görüntülerinde Kırık Tespiti İçin Daha Hızlı Bölgesel Tabanlı Çok Katmanlı Evrişimsel Sinir Ağları

Authors : Muammer TÜRKOĞLU

Pages : 148-157

Doi:10.29109/gujsc.878199

View : 17 | Download : 12

Publication Date : 2021-03-25

Article Type : Research Paper

Abstract :Kırık yumurtaların otomatik olarak tespiti sağlık açısından büyük bir önem taşımaktadır. Günümüzde, kırık yumurtaların ayrıştırılması uzmanlar tarafından gözlem yoluyla yapılmaktadır. Bu işlem, yorucu olmakla birlikte zaman kaybına ve hatalı tespitlere yol açmaktadır. Bu doğrultuda, otomatik olarak yumurta yüzeyindeki kırık tespiti için Bölgesel tabanlı Evrişimsel Sinir Ağlara dayalı bir sistem tasarlanmıştır. Önerilen 16 katmanlı ESA tabanlı modelde eğitim ve test aşaması için kırık yumurta görüntülerini içeren özgün bir veri seti oluşturulmuştur. MATLAB platformu kullanılarak 107 yumurta görüntüsündeki kırık bölgeler etiketlenmiştir. Deneysel çalışmalar kapsamında, kırık bölge tespiti için önerilen model kullanılarak %95.66 ortalama kesinlik elde edilmiştir. Bu sonuçlar, önerilen bilgisayar destekli bu sistemin gıda sanayisinde otomatik olarak kırık yumurtaların ayrıştırılması amacıyla kullanılabileceğini göstermiştir.
Keywords : Yumurta Kırık tespiti, Daha hızlı evrişimsel sinir ağları, Segmentasyon, Bilgisayar destekli tespit sistemi, Ortalama kesinlik