Student Modelling on Language Teaching Based on Bayesian Networks

Authors : Selçuk ŞENER, Ali GÜNEŞ

Pages : 347-356

Doi:10.29109/gujsc.929365

View : 13 | Download : 9

Publication Date : 2021-06-27

Article Type : Research Paper

Abstract :Güvenilir bir öğrenci modeli elde etmek, Akıllı Öğretici Sistemlerin temel görevlerindendir. Kesin olarak tanımlanmış bir öğrenci modeli de Akıllı Öğretici Sistemlerin (AÖS) başarısı için anahtar niteliğindedir. Bu makalede, dil öğretiminde doğru bir öğrenci modelinin elde edilmesine yönelik bir çalışma sunulmaktadır. Çalışmada AÖS’lerin genel yapısına ek olarak, Bayes Ağlarını kullanan olasılıksal bir çıkarım modeli gösterilmiştir. Bayes Ağları, düğümlerin rastgele değişkenleri, arkların bu düğümler arasındaki olasılıksal bağımlılıkları gösterdiği yönlü çevrimsiz çizgelerdir. Bu çalışmada, grafik modeller ve model yapıları, Decision Sytstems Laboratory’de geliştirilen genel amaçlı bir karar modelleme sistemi olan SMILE ve onun Windows işletim sistemi tabanlı kullanıcı arayüzü GeNIe'de uygulanmıştır. Çalışmada GeNIe kullanıcı arayüzü etki diyagramlarının gerçekleştirilmesi için de kullanılmıştır. Etki diyagramları karar sorunlarını ifade ederler ve beklenen en yüksek kazanca sahip bir karar alternatifi seçmeye yardımcı olurlar. Çalışmanın sonlarına doğru, standart bir yeterlilik seviyesi ile doğrudan ilişkilendirilebilen bir AÖS öğrenci modelinin geliştirilmesi hedeflenmiştir. Bu model aynı zamanda dilbilgisi, kelime bilgisi ve farklı durumlarda dilin kullanımı gibi dil bileşenlerini içeren bir domain modeli ile de tamamlanmıştır. Çalışmanın sonunda deneysel bir çalışma ile modelin bir değerlendirmesi yapılmış ve sonuçlar, sunulan ITS modeli ile çalışan katılımcıların gerçek bir öğretmenle çalışan katılımcılardan elde edilen başarı verilerine yakın sonuçlar elde ettiklerini göstermiştir.
Keywords : Bayes Ağları, etki diyagramları, Akıllı Öğretici Sistemler, öğrenci modelleme