KONUŞMACI YAŞ VE CİNSİYETİNİN GKM SÜPERVEKTÖRLERİNE DAYALI BİR DVM SINIFLANDIRICISI İLE BELİRLENMESİ

Authors : Ergün Yücesoy, Vasif V. Nabiyev

Pages : 0-0

Doi:10.17341/gummfd.71595

View : 13 | Download : 5

Publication Date : 2016-09-06

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmada, özellikle konuşmacı doğrulama sistemlerinde yaygın olarak kullanılan GKM süpervektörlerine dayalı DVM yaklaşımı, konuşmacıların yaş ve/veya cinsiyetlerine göre sınıflandırılması problemine uyarlanmıştır. Çalışmada ayrıca farklı sayıda GKM bileşeniyle oluşturulan yaş ve cinsiyet modelleri, farklı uzunlukta konuşmalarla test edilerek konuşma süresinin ve GKM bileşen sayısının başarıya etkisi de araştırılmıştır. Bu amaçla konuşmaların ses içermeyen bölümleri enerjiye dayalı olarak atıldıktan sonra kalan sesli bölümlerden çıkarılan Mel-Frekanslı Kepstrum Katsayıları (MFCC) kullanılarak üç kategoride testler yapılmıştır. Bu testlerde en yüksek sınıflandırma başarıları 16 sn’lik konuşmaların 64 bileşenli GKM’lerle modellenmesi sonucunda elde edilmiştir. Bu oranlar cinsiyet kategorisinde (çocuk, bayan, erkek) %92.42, yaş kategorisinde (çocuk, genç, yetişkin, yaşlı) %60.1 ve yaş-cinsiyet kategorisinde ise %60.02 olarak ölçülmüştür. 
Keywords : Yaş ve cinsiyet tanıma, GKM Gauss Karışım Modeli, GKM süpervektörleri, DVM Destek Vektör Makinesi