İkinci dereceden ölü zamanlı ve geri tepmeli sistem parametrelerinin, röle testi ve PSO, CS, FA algoritmaları ile belirlenmesi

Authors : Murat Erhan ÇİMEN, Ali Fuat BOZ

Pages : 461-478

Doi:10.17341/gazimmfd.416507

View : 17 | Download : 7

Publication Date : 2019-03-26

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmada, gri kutu olarak kabul edilen ikinci dereceden ölü zamanlı ve geri tepmeli bir sistemin parametreleri, çift röleli autotuning testi ve Cuckoo Search, Parçacık Sürü Optimizasyonu, FireFly Algoritmaları kullanılarak belirlenmiştir. Bunun için öncelikle gri kutu, çift röleli auto-tuning testine tabi tutularak, sistem giriş ve çıkışlarına ait sinyaller elde edilmiştir. Ardından bu giriş-çıkış sinyalleri arasındaki hata değeri, belirlenen amaç fonksiyonuna göre Cuckoo Search, Parçacık Sürü Optimizasyonu ve FireFly Algoritmaları kullanılarak minimize edilmekte ve sistem parametreleri belirlenmektedir. Amaç fonksiyonu olarak hatanın mutlak değerinin integrali(Integral Absolute Error) kriteri kullanılmıştır. Elde edilen sonuçlar analiz edilerek, literatürde var olan ve Genetik Algoritma ile yapılan çalışmalar ile kıyaslanmıştır. Cuckoo Search, Parçacık Sürü Optimizasyonu ve FireFly Algoritmaları kullanılarak bu çalışmada elde edilen sonuçların, Genetik Algoritma ile elde edilen sonuçlara göre gerçeğe daha yakın olduğu görülmüştür
Keywords : Cuckoo search, pso, firefly, röle geri besleme, sistem modelleme