Türkiye’de bulunan farklı illerin rüzgâr enerjisi potansiyelinin incelenmesi ve sonuçların destek vektör makinesi regresyon ile tahminsel modelinin oluşturulması

Authors : Mehmet DAŞ, Nilay BALPETEK, Ebru KAVAK AKPINAR, Sinan AKPINAR

Pages : 2203-2214

Doi:10.17341/gazimmfd.432590

View : 16 | Download : 4

Publication Date : 2019-06-25

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmada, Türkiye'nin farklı bölgelerindeki Sinop ve Adıyaman illerinin rüzgâr enerjisi potansiyeli, 2008-2017 yıllarında Devlet Meteoroloji İstasyon Müdürlüğü tarafından ölçülen verilere dayanarak istatistiksel olarak analiz edilmiştir. İstatiksel analiz sırasında, ortalama rüzgâr hızı, rüzgâr hızının standart sapması, maksimum rüzgâr hızı ve rüzgâr gücü yoğunluğu belirlenmiştir. Rüzgâr hızının dağılımı ve rüzgâr güç yoğunluğunun belirlenmesinde Weibull dağılım fonksiyonu kullanılmıştır. Çalışma sonucu elde edilen güç yoğunluğu değerleri için destek vektör makinesi ( DVM ) regresyonu ile tahminsel model oluşturulmuştur. DVM regresyonunda polinom kernel, normalize polinom kernel, radyal tabanlı fonksiyon (R BF ) kernel ve pearson VII ( PUK ) kernel modelleri kullanılmıştır. DVM regresyonu tahminleri için ortalama mutlak hata ( MAE) , kök ortalama karesel hata ( RMSE ), bağıl mutlak hata ( RAE ) ve kök bağıl karesel hata ( RRSE ) hata analizleri yapılmıştır. DVM regresyonu kullanılarak 4 farklı kernel fonksiyonu ile oluşturulan rüzgâr güç yoğunluğu tahminsel modellerin içinde en iyi tahminin polinom kernele ait olduğu gösterilmiştir.
Keywords : Rüzgâr enerjisi, Weibull dağılımı, Destek vektör makinesi, Regresyon