Daha hızlı bölgesel evrişimsel sinir ağları ile köpek davranışlarının tanınması ve takibi

Authors : Emre DANDIL, Rukiye POLATTİMUR

Pages : 819-834

Doi:10.17341/gazimmfd.541677

View : 12 | Download : 7

Publication Date : 2019-12-25

Article Type : Research Paper

Abstract :Hayvan yüzlerinin, vücut duruşlarının, davranışlarının ve fiziksel hareketlerinin tespiti ve tanınması son zamanlarda disiplinlerarası bir alan olarak ön plana çıkmıştır. Bilgisayarlı görü yöntemi ile hayvanların davranışlarının tespitine, sonraki davranışların öngörülmesine ve hayvanların evcilleştirilmesine katkı sunabilir. Bu çalışmada, köpeklerin davranışlarının tespit edilmesi ve sınıflandırılması için derin öğrenmeye dayalı bir sistem önerilmiştir. Çalışmada öncelikle, insanlar ile temastan kaçınmayan köpeklerin davranışlarını içeren videolar toplanarak bir veri seti oluşturulmuştur. Elde edilen videolar üzerinde gerekli analizler yapıldıktan sonra belirlenen davranışlar videolardan çıkarılarak, daha anlamlı bölümlerden oluşan özelleştirilmiş bir veri seti geliştirilmiştir. Bu anlamlı video bölümlerinden anahtar çerçeveler seçilerek Daha Hızlı Bölgesel-Evrişimsel Sinir Ağları (DH B-ESA) ile davranışlar tanınmıştır . Son aşamada ise, köpeğin davranışı tanındıktan sonra, video üzerinde ilgili davranışlar takipçi ile izlenmiştir. Yapılan deneysel çalışmalar sonucunda, köpeklerin ağız açma, dil çıkarma, koklama, kulak dikme, kuyruk sallama ve oyun oynama davranışları incelenmiş ve bu davranışlar için sırasıyla %94.00, %98.00, %99.33, %99.33, %98.00, %98.67 doğruluk oranı elde edilmiştir. Çalışmada elde edilen sonuçlar ile anahtar çerçeve seçimi ve ilgi bölgelerin belirlenmesine dayalı önerilen yöntemin, köpeklerin davranışlarını tanımada başarılı olduğu görülmüştür.
Keywords : Bilgisayarlı Görü, Derin Öğrenme, Daha Hızlı Bölgesel Evrişimsel Sinir Ağları, Hayvan Davranış Analizi, Köpek Davranışı Tanıma