METİN SINIFLANDIRMADA SEZGİSEL ARAMA ALGORİTMALARININ PERFORMANS ANALİZİ

Authors : Ahmet HALTAŞ, Ahmet ALKAN, Mustafa KARABULUT

Pages : 417-427

Doi:10.17341/gummfd.84777

View : 23 | Download : 8

Publication Date : 2015-09-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Metin sınıflandırma problemlerinde en büyük sorun, veri uzayının büyük boyutta olması ve başarı oranını düşürmesidir. Sezgisel arama algoritmaları literatürde pek çok alanda kapsamlı bir şekilde kullanılıyor olmalarına rağmen metin sınıflandırma alanında yaygın olarak kullanılmamaktadır. Bunun en önemli sebebi, bu algoritmaların özellik seçimi için kullanıldığında oldukça çok vakit ve hesaplama gücüne ihtiyaç duymalarıdır. Bu çalışmada bu algoritmaları metin sınıflandırmada kullanabilecek bir yöntem benimsenmiş ve popüler dört sezgisel arama algoritması (Genetik Arama, Parçacık Sürü Optimizasyon Arama, Evrimsel Arama, TABU Arama) bu amaçla test edilmiştir. Elde edilen sonuçlara göre, bahsi geçen algoritmalar özellik seçimi amaçlı kullanılarak metin sınıflandırma performansını artırmaktadırlar. Az da olsa TABU arama algoritması diğerlerine göre daha iyi sonuç vermiştir.
Keywords : Metin sınıflandırma, sezgisel algoritma, özellik seçimi