- Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi
- Volume:38 Issue:3
- Rüzgar hız dağılımı modelinin Yusufcuk algoritması ile parametre tahminlemesi
Rüzgar hız dağılımı modelinin Yusufcuk algoritması ile parametre tahminlemesi
Authors : Bayram KÖSE, Hilmi AYGÜN, Semih PAK
Pages : 1747-1756
Doi:10.17341/gazimmfd.935689
View : 13 | Download : 4
Publication Date : 2023-01-06
Article Type : Research Paper
Abstract :Artan enerji ihtiyacını karşılamak ve çevresel problemlerin çözümü için yenilenebilir enerji kaynaklarına olan ilgi, teknoloji geliştirme çalışmaları ve ekonomik yatırımlarla devam etmektedir. Sürdürülebilir ve yenilenebilir enerji kaynaklarının tespit edilmesi ve tahminlemesinde çeşitli yöntemler kullanılmaktadır. Yenilenebilir bir enerji olan rüzgâr enerjisinin potansiyel hesabı ve rüzgar karakterizasyonunda olasılık dağılım fonksiyonlarından faydalanılmaktadır. Düşük hızlı bölgelerde rüzgar karakterizasyonunda klasik yöntemlerle parametre elde edilerek ortaya konan modellerin gerçek rüzgar hız dağılımları ile uyum zayıflığı bilinen bir durumdur. Bu çalışmada Weibull olasılık dağılım fonksiyonu insert ignore into journalissuearticles values(Wodf); ile rüzgar hız modellemesinde, klasik yöntemlerin hız dağılımlarındaki uyum zayıflığını gidermek için, dağılım parametrelerini tahmin etmek üzere Yusufçuk Algoritması insert ignore into journalissuearticles values(YA); önerilmiştir. Önerilen yöntemin performansı, klasik yöntemlerden moment yöntemi insert ignore into journalissuearticles values(MY); ve en küçük kareler yöntemi insert ignore into journalissuearticles values(EKKY); ile karşılaştırılarak değerlendirilmiştir. Bu parametre tahmin yöntemlerinin performansını değerlendirmek için belirlilik insert ignore into journalissuearticles values(Determinasyon); katsayısı insert ignore into journalissuearticles values(R2); ve hata kareleri ortalaması karekökü insert ignore into journalissuearticles values(HKOK); kullanılmıştır. Çalışmada 6 ölçüm istasyonundan elde edilen veriler kullanılmıştır. Sonuçlar göstermektedir ki, seçilen bütün istasyonlarda YA yöntemi determinasyon katsayısı insert ignore into journalissuearticles values(R2); ölçütüne göre en iyi performansı verirken, HKOK ölçütüne göre 2 istasyonda en iyi performansı sağlamaktadır. Ayrıca YA yönteminin, LSM yöntemine göre bütün istasyonlarda gerçeğe daha yakın sonuçlar verdiği görülmüştür.Keywords : Weibull dağılımı parametreleri, yusufçuk algoritması, rüzgâr enerjisi potansiyeli, tahminleme