Akan veri kümeleme probleminde ağaç veri yapılarının performans karşılaştırması

Authors : Ali ŞENOL, Mahmut KAYA, Yavuz CANBAY

Pages : 217-232

Doi:10.17341/gazimmfd.1144533

View : 135 | Download : 154

Publication Date : 2023-08-21

Article Type : Research Paper

Abstract :Teknolojideki gelişmeler, insanların pek çok farklı kaynakta üretilen verileri toplamasına ve analiz etmesine imkân tanımıştır. Sensörler, mobil cihazlar, nesnelerin interneti gibi yapılarda üretilen veriler akan veri formatında olup, bu tür verilerden işlenerek faydalı bilgilerin elde edilmesi zor bir problemdir. Akan verileri analiz etmek için sıklıkla kullanılan yöntemlerden birisi olan kümelemede, veriler dağılımlarına göre çeşitli gruplara ayrılarak analiz edilir. Bu çalışmada, akan veri kümeleme problemi için iki yeni algoritma geliştirilerek literatürdeki başka bir yöntemle karşılaştırılmıştır. Farklı veri kümeleri üzerinde yapılan deneyler neticesinde, geliştirilen algoritmaların iyi sonuçlar verdiği görülmüştür.
Keywords : akan veri, kümeleme, ağaç veri yapıları