Makine Öğrenmesi Teknikleri Kullanılarak Bankalardaki Potansiyel Müşterilerin Sınıflandırılması

Authors : Semih Oktay, Halit Bakir, Timuçin Emre Tabaru

Pages : 22-41

View : 100 | Download : 292

Publication Date : 2023-11-17

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmada, bankalar için telefon görüşmeleri baz alınarak potansiyel müşterilerin sınıflandırılması hedeflenmiştir. Öncelikle problem dikkatli bir şekilde ele alınmış ve bu alandaki literatür taranmıştır. Daha sonrasında daha iyi ve daha hızlı bir çözüm ortaya konması istenmiştir. Bu yüzden bir dizi iyi bilinen sınıflandırma algoritmaları kullanılacak veri setine uygulanmış ve karşılattırmalı bir çalışma gerçekleştirilmiştir. Sonuçlar ışığında en iyi sonucu veren iki model %95,1 ile XGBoost modeli ve %94,6 ile Random Forest modeli olmuştur. Daha sonrasında ise daha iyi sonuçlar alınabilmesi için farklı hiperparametre optimizasyonu yapan metotlar denenmiştir. Ancak Random Forest modelinde çok düşük bir artış gözlemlense de hiperparametre optimizasyonu işlemden sonra çok büyük bir artışı kayıt edilmemiştir.
Keywords : Makine öğrenmesi, banka mevduat hesabı, sınıflandırma, hiper parametre optimizasyonu