Alzheimer Teşhisi için Derin Öğrenme Tabanlı Morfometrik Analiz

Authors : Selahattin Barış ÇELEBİ, Bülent Gürsel EMİROĞLU

Pages : 1454-1467

Doi:10.21597/jist.1275669

View : 105 | Download : 76

Publication Date : 2023-09-01

Article Type : Research Paper

Abstract :Alzheimer, dünyadaki en yaygın bunama türüdür ve şu an için kullanılan tedavi yöntemleri sadece hastalığın ilerleyişini önleme amacına yöneliktir. Beyin dokusu hacmi Alzheimer hastalığı insert ignore into journalissuearticles values(AD); nedeniyle değişir. Tensör tabanlı morfometri insert ignore into journalissuearticles values(TBM); yardımıyla, hastalığın beyin dokularında neden olduğu değişiklikler izlenebilir. Bu çalışmada AD hastaları ve Bilişsel Normalinsert ignore into journalissuearticles values(ler); insert ignore into journalissuearticles values(CN\`ler); grubu denekleri arasında ayrım yapmak için etkili bir yöntem geliştirmek amaçlanmıştır. TBM veya küçük yerel hacim farklılıkları, sınıflandırma özelliği olarak benimsenmiştir. AD/CN sınıfına ait 3D TBM morfometrik görüntülerinden hipokampus ve temporal lobu kapsayan 5 piksel aralıklı eksenel beyin görüntü dilimleri 2D olarak kaydedildi. Daha sonra her bir klinik gruptan insert ignore into journalissuearticles values(AD; CN); elde edilen veri setinin %60\`ı eğitim, %20’si validasyon ve %20’si test veri setleri olarak ayrıldı insert ignore into journalissuearticles values(Eğitim: 480; doğrulama: 120; test: 120);. Model validasyon insert ignore into journalissuearticles values(%92.5); ve test insert ignore into journalissuearticles values(%89); doğruluk değerleri ile AD/CN tahmini gerçekleştirdi. Sonuçlar, Derin öğrenme ile hipokampus ve temporal lobu kapsayan dilimlerden elde edilen TBM\`nin AD\`nin tanısında yüksek doğrulukla uygulanabileceğini göstermektedir.
Keywords : Tensor tabanlı morfometri, Alzheimer, Derin Öğrenme, Veri artırımı