Akan Veri İşleyen Dağıtık Sistemlerde Gecikme Duyarlı Dinamik Ölçekleme İçin Bir Sistem Tasarımı

Authors : Zeynep ORMAN, Mert KAVİ

Pages : 1-12

View : 14 | Download : 11

Publication Date : 2020-08-22

Article Type : Research Paper

Abstract :Büyük ölçekli akan veri işleyen dağıtık sistemleri inşa etmek ve operasyonunu sağlamak oldukça karmaşık ve maliyetli bir süreçtir. Sistemlerin veri akışının değişen hızlarına adapte olabilmesi ve gerektiğinde ölçeklenebilmesi gerekmektedir. Bu nedenle, akan veriyi işleyen dağıtık sistemlere entegre edilecek etkin bir otomatik ölçekleme sistemi kullanılması çoğu zaman kaçınılmazdır. Son yıllarda, hızla artan akan veri kaynaklarını işleyebilen sistemlere olan ilgi oldukça artmıştır ve literatürde bu alanda yapılan çok sayıda çalışma bulunmaktadır. Ancak bu çalışmaların çoğu sistemin değişen iş yüklerine adapte olabilmesi ve ölçeklenebilirlik konusu yerine sistemin olağan şartlarda nasıl çalışacağı üzerine yoğunlaşmıştır. Literatürde az sayıda olan ölçeklenebilirlik ile ilgili çalışmalarda ise genellikle ölçeklenebilirlik bir kaynak kümesi ile gerçeklenmektedir. Ayrıca, Apache Flink üzerine yapılan çalışma sayısı da oldukça azdır. Bu çalışmada, literatürdeki bu eksikliklerden yola çıkılarak, Apache Flink üzerinde çalışan, değişen çalışma yüklerine adapte olabilen bir sistem tasarımı önerilmiştir. Apache Flink, hem sistem geliştirme hem de ölçekleme metriklerini hesaplama amacıyla kullanılmıştır. Ölçekleme, Kuyruk Teorisi kullanılarak hesaplanan, sistemde meydana gelmesi beklenen gecikme ve kritik sistem metrikleri değerlendirilerek gerçekleştirilmiştir. Büyük veri işleyen sistemlere entegre çalışabilecek bu model ile sistem performanslarının geliştirilmesi ve kalite kayıplarının azaltılması hedeflenmiştir. Son olarak, sistemin hangi durumlarda ölçeklendiği ve ölçeklemeden sonraki durumu benzetim çalışmaları ile gerçeklenerek önerilen sistemin etkinliği gösterilmiştir.
Keywords : Dağıtık Sistemler, Büyük Veri, Akan Veri İşleme, Ölçeklenebilirlik, Kuyruk Teorisi