Verilerin Lineer İç İlişkili Olduğu Lojistik Regresyonda Bazı Yanlı Parametre Kestiricileri ve Hata Karaler Ortalamasına Göre Karşılaştırmaları

Authors : N. N. Urgan, M. Tez

Pages : 1-8

View : 23 | Download : 11

Publication Date : 2008-03-01

Article Type : Research Paper

Abstract :En çok olabilirlik kestirimi kullanılan lojistik regresyon yaygın kullanım alanlarına sahiptir. Lojistik regresyon genellikle, medikal alanlarda yaşam olasılığı modelleme ve hastalık ve travmadaki risk faktörlerinin değerlendirme gibi alanlarda kullanılır. Lojistik regresyonda bağımsız değişkenler arasındaki lineer iç ilişki en çok olabilirlik kestiricisinin (MLE) varyansını büyük oranda etkiler. Bu çalışmada MLE’ ne alternatif olarak başka kestiriciler önerildi. Belirli koşullar altında Ridge (Smidt&McDonald,1976) kestiricisi, Stein (Stein,1960) kestiricisinin toplam hata kareler ortalamalarının dolayısıyla varyanslarının en çok olabilirlik kestiricisininkinden (MLE) daha küçük olduğu biliniyor. Buna benzer olarak, Ridge ve Stein kestiricilerinin konveks bileşimi olan Liu (Liu,1993) kestiricisinin lojistik regresyondaki toplam hata kareler ortalamasının da MLE kestiricisininkinden daha küçük olabileceği üzerinde çalışılmaktadır
Keywords : Lojistik regresyon, En çok olabilirlik kestiricisi MLE, Yinelemeli ağırlıklandırılmış en küçük kareler IWLS, Ridge kestirimi, Stein kestirimi, Liu kestirimi, lineer iç ilişki