Lineer olmayan ayırma teoremi ve asıl minimal noktaların karakterizasyonu

Authors : A. Azimli, G. Kemalbay

Pages : 0-2

View : 10 | Download : 6

Publication Date : 2008-06-01

Article Type : Research Paper

Abstract :Çok kriterli (vektör) optimizasyon teorisinin temel problemi, çözümleri karakterize eden birden fazla ölçütlerin (yani kriter fonksiyonlarının) aynı anda minimum veya maksimum çözümünü bulmaktır. Matematiksel olarak bu problem, kısmi sıralı uzayda verilen kümelerin koniye göre minimal noktalarının incelenmesi (karakterize edilmesi) problemine dönüşmektedir. Eğer kısmi sıralı uzayda verilen küme konveks küme ise bu kümenin minimal noktalarını karakterize etmek için klasik ayırma teoremleri uygulanabilir. Ancak küme konveks değil ise kümenin minimal noktalarını belirlemek için klasik ayırma teoremini kullanmak uygun değildir. Bu ve benzeri olarak optimizasyonun diğer problemleri lineer olmayan ayırma teoremlerinin gelişmesinde öncü olmuştur
Keywords : Konveks analiz, Çok kriterli optimizasyon, Lineer olmayan ayırma, Asıl minimal nokta