Veri madenciliği’nde yapısal olmayan verinin analizi: Metin ve web madenciliği

Authors : M.Ö. Dolgun, T.G. Özdemir, D. Oğuz

Pages : 48-58

View : 10 | Download : 6

Publication Date : 2009-06-01

Article Type : Research Paper

Abstract :Verinin büyük boyutlara ula$mas ve bilgisayar donan mlar n n bu büyük boyuttaki veriyi depolayarak yüksek kapasitede analiz yapabilecek seviyelere gelmeleri ile birlikte analistler karma$ k ko$ullar ile kar$ kar$ ya kalmaktad rlar. Bu karma$ k ko$ullar n ço u yap sal olmayan verinin etkin bir $ekilde saklanmas ve analizi ile ili$kilidir. Merrill Lynch, potansiyel olarak kullan lan bütün verilerin yakla$ k %80’inin yap sal olmayan türde oldu unu ifade etmi$tir. Bu büyük ve karma$ k yap daki yap sal olmayan veri analistlere yeni f rsatlar açmaktad r. Bu çal $mada, yap sal olmayan verinin metin ve web madencili i yöntemleri ile yap sal hale dönü$türülmesi sonucu modele dahil edilmesinin, model ba$ar s na yapaca katk analiz edilmi$tir. Karar a ac yöntemlerinden C5.0 algoritmas kullan larak elde edilen modeller birbirleri ile kar$ la$t r lm $ ve en iyi model tespit edilmi$tir
Keywords : Veri madencili1i, Metin madencili1i, Web madencili1i, Model kar45la4t5rma, Churn analizi