ANFIS YÖNTEMİ KULLANILARAK TÜRKİYE`DE GSYİH TAHMİNİ

Authors : Derya ŞENCAN, Arzu ŞENCAN ŞAHİN

Pages : 953-971

Doi:10.36543/kauiibfd.2022.039

View : 13 | Download : 12

Publication Date : 2022-12-27

Article Type : Research Paper

Abstract :Gayri Safi Yurtiçi Hasıla insert ignore into journalissuearticles values(GSYİH);, bir ülkenin makro ekonomik durumunun önemli göstergelerinden biridir. GSYİH büyümesinin büyük bir hassasiyetle tahmin edilmesi; politika yapıcılar, merkez bankaları ve diğer ekonomik aktörler için mali ve para politikalarının belirlenmesi ve planlanmasında önem taşımaktadır. Bu çalışmada, Türkiye’nin ekonomik büyümesini insert ignore into journalissuearticles values(GSYİH); tahmin etmek için yapay zekâ yöntemlerinden biri olan uyarlamalı ağ tabanlı bulanık mantık çıkarım sistemi insert ignore into journalissuearticles values(ANFIS); kullanılmıştır. İhracat, ithalat, devlet harcamaları, tüketici fiyat endeksi insert ignore into journalissuearticles values(TÜFE); ve enflasyon oranı girdilerine bağlı olarak ekonomik büyüme yani GSYİH tahmin edilmiştir. ANFIS modelinin güvenilirliği, çeşitli istatistiksel göstergeler kullanılarak belirlenmiştir. Ortalama mutlak yüzde hata oranı insert ignore into journalissuearticles values(MAPE); 1.5137 ve determinasyon katsayısı insert ignore into journalissuearticles values(R2); 0.9949 olarak elde edilmiştir. Bu değerlerin kabul edilebilir seviyelerde olduğu ve ekonomik büyümenin tahmin edilmesinde bu modelin başarıyla kullanılabileceği görülmüştür. Çalışmadan elde edilen sonuçlar, GSYİH büyümesini büyük bir hassasiyetle tahmin etmek, maliye ve ekonomi politikalarını belirlemek ve planlamak için kullanılabilir.
Keywords : Ekonomik Büyüme, Tahmin, ANFIS