Is it possible to predict mortality using initial data of adult patients hospitalized with COVID-19? A mortality prediction model in the early phase of COVID-19

Authors : Oğuz KARABAY, Mustafa Baran İNCİ, Aziz ÖĞÜTLÜ, Hasan EKERBİÇER, Ertuğrul GÜÇLÜ, Hamad DHEİR, Selcuk YAYLACI, Meltem KARABAY, Necip Gökhan GUNER, Mehmet KÖROĞLU, Alper KARACAN, Erdem ÇOKLUK, Yakup TOMAK

Pages : 36-44

Doi:10.18521/ktd.841884

View : 19 | Download : 6

Publication Date : 2021-03-11

Article Type : Research Paper

Abstract :Amaç: Bu çalışmada COVID-19 tanısıyla hastaneye yatırılan hastalarda mortalite riskinin erken dönemde belirlenmesine katkıda bulunan faktörleri belirlemeyi amaçladık. Yöntem: Hastanede yatan 941 COVID-19 tanılı erişkin hasta (474 erkek [% 50.4], yaş ortalaması 53.5 ± 17 çalışmaya dahil edildi. Hastalar taburcu edilenler ve mortal seyredenler olarak iki gruba ayrıldı. Epidemiyolojik veriler, tıbbi öykü, altta yatan komorbiditeler, laboratuvar sonuçları, akciğer bilgisayarlı tomografi görüntüleri, PCR sonuçları, sağkalım verileri, başvuru ve takipte geriye dönük olarak kaydedildi. Sağkalım verileri ile parametreler arasındaki istatistiksel ilişki incelendi.Her iki grup verilerinden matematiksel bir model oluşturuldu. Bulgular: 863 hasta hayatta kalırken, 78 hasta mortal seyretti. Çalışma süresi boyunca, yatan hastaların ilk vaka ölüm oranı % 8.3 idi. Mortal grupta hastaların ortalama yaşı 71.7 ± 11.2 SD idi (P <0.001). Laboratuvar bulgularında, D-Dimer, sodyum, laktat dehidrojenaz (LDH), troponin, kreatin kinaz-miyokardiyal bant (CK-MB), ferritin, kan laktat, aktive parsiyel tromboplastin zamanı ve kan şekeri düzeyleri yüksek olanlarda ölüm oranının yüksek olduğu tespit edilmiştir (P <0.05). Ayrıca; albümin, lenfosit ve trombosit düzeyi düşük hastalarda da mortalite yükse saptandı (P <0.05). Lojistik regresyon modeli, ileri yaş, hipertansiyon, yüksek D-Dimer (> 1000 ng / ml), yüksek C-reaktif protein (CRP), CK-MB ve LDH ve düşük lenfosit sayısının kötü prognozla ilişkili olduğunu gösterdi. Sonuç: COVID-19 hastalarının 1. hafta verilerine göre ileri yaş, hipertansiyon, yüksek D-Dimer, CRP, CK-MB, LDH ve düşük lenfosit kötü prognozla ilişkilendirildi. Bu modelin hasta ölümlerini tahmin etmede faydalı olacağına inanıyoruz.
Keywords : COVID 19, mortalite, prediktif faktörler