Comparison of Different Normalization Techniques on Speakers’ Gender Detection

Authors : Serhat İLERİ, Armağan KARABİNA, Erdal KILIÇ

Pages : 1-12

Doi:10.31200/makuubd.410625

View : 12 | Download : 6

Publication Date : 2018-09-30

Article Type : Conference Paper

Abstract :Bu çalışmada Kısa-zaman Ortalama ve Değişinti Normalizasyonu insert ignore into journalissuearticles values(Short-time Mean and Variance Normalization - STMVN);, Kısa-zaman Sepstral Ortalama ve Ölçeklendirme Normalizasyonu insert ignore into journalissuearticles values(Short-time Cepstral Mean and Scale Normalization - STMSN);, Asgari – Azami insert ignore into journalissuearticles values(Min-Max); Normalizasyonu, Z-Skor insert ignore into journalissuearticles values(Z-Score); Normalizasyonu ve Standart Sapma insert ignore into journalissuearticles values(Standard Deviation); Normalizasyon tekniklerinin, konuşmacı cinsiyetinin tespitinde sınıflandırma başarımına etkisi araştırılmıştır. Çalışmada veri seti olarak TIMIT veri setindeki 192 erkek ve 192 kadın konuşmacıya ait ses kayıtları kullanılmıştır. Ses kayıtlarından Mel Frekansı Sepstral Katsayısı insert ignore into journalissuearticles values(Mel Frequency Cepstral Coefficient – MFCC); tekniği ile öznitelik çıkarılmış ve çıkarılan özniteliklerin boyutu Temel Bileşen Analizi insert ignore into journalissuearticles values(Principal component analysis – PCA); ile indirgenerek, değişik teknikler ile normalize edilmiştir. Sınıflandırıcı olarak Destek Vektör Makinesi insert ignore into journalissuearticles values(Support Vector Machine – SVM); kullanılmıştır. Çalışma sonucunda konuşmacı cinsiyeti tahmininde en yüksek başarımın %98.18 ile Standart Sapma Normalizasyon Tekniği ile normalize edilmiş özniteliklerden elde edildiği gözlemlenmiş olup diğer tekniklerin başarımı düşürdüğü gözlemlenmiştir.
Keywords : Asgari Azami Normalizasyonu, Z Skor Normalizasyonu, Standart Sapma Normalizasyonu, Kısa zaman Ortalama ve Değişinti Normalizasyonu, Kısa zaman Sepstral Ortalama ve Ölçeklendirme Normalizasyonu