Metin Sınıflandırmada Yapay Sinir Ağları ile Bitcoin Fiyatları ve Sosyal Medyadaki Beklentilerin Analizi

Authors : Cihan ÇILGIN, Ceyda ÜNAL, Serkan ALICI, Ekin AKKOL, Yılmaz GÖKŞEN

Pages : 106-126

Doi:10.31200/makuubd.651904

View : 13 | Download : 7

Publication Date : 2020-03-13

Article Type : Research Paper

Abstract :Son yıllarda, bloglar, tweet’ler, forumlar, e-postalar gibi Web 2.0 hizmetleri iletişim kanalı olarak yaygın bir şekilde kullanılmaktadır. Ayrıca sosyal medya; gerek bilgi paylaşımı gerekse istek, şikayet ve dilekler gibi görüşleri belirtmenin en kolay ve en güncel yolu olarak düşünülmektedir. Sosyal medyanın, birçok alana olduğu gibi Bitcoin fiyatlarına olan etkisi de son yıllarda tartışılmaktadır. Bitcoin yıllardır üzerinde durulan ve popülerliği her geçen gün artan bir yatırım aracıdır. Merkezi olmayan bir elektronik para birimi sistemi olan Bitcoin, çok sayıda kullanıcının ilgisini çeken, finansal sistemlerdeki köklü bir değişikliği ifade etmektedir. Bu çalışmada sosyal medyanın, özellikle Twitter kanalından elde edilen tweet’ler bazında, Bitcoin fiyatı ile etkileşimi ortaya konulmuştur. Bunun için 06.10.2018-19.05.2019 tarihleri arasında Twitter kullanıcıları tarafından atılan toplam 2.819.784 tweet üzerinden makine öğrenmesi yöntemlerinden sınıflandırma algoritmaları kullanılarak çeşitli analizler gerçekleştirilmiştir. Bulgular değerlendirildiğinde metin sınıflandırmada %90 ile en yüksek doğruluk oranına sahip olan Yapay Sinir Ağları kullanılmıştır. Ayrıca Bitcoin fiyatları ve sınıflandırılmış olumlu/olumsuz tweet oranları ile ikili korelasyon yapılmıştır. Elde edilen 0,681 korelasyon katsayısı ile pozitif yönde orta üstü kuvvetli ilişki tespit edilmiştir. 
Keywords : Çok Katmanlı Yapay Sinir Ağları, Metin Sınıflandırma, Bitcoin, Twitter