Determination of Important Variables in Food Security Classification Using Random Forest

Authors : Özlem EŞTÜRK

Pages : 68-77

Doi:10.31200/makuubd.1038467

View : 9 | Download : 6

Publication Date : 2022-03-24

Article Type : Research Paper

Abstract :Mevsimlik tarım işçileri, Türkiye`de tarım ekonomisine önemli katkılar sağlasalar da, yoksulluk açısından en dezavantajlı işgücü grubudur. Bu çalışmada mevsimlik tarım işçilerinin hane halkı gıda güvencesi durumlarının belirlenmesi ve gıda güvencesi sınıflandırmasına etki eden en önemli değişkenlerin belirlenmesi hedeflenmiştir. Malatya`da mevsimlik kayısı işçilerinin 18 sorudan oluşan Hanehalkı Gıda Güvencesi Anket Modülü insert ignore into journalissuearticles values(HFSSM); sorularına verdikleri yanıtlar Random Forest insert ignore into journalissuearticles values(RF); algoritması ile analiz edilmiştir insert ignore into journalissuearticles values(n = 65);. Sonuçlar, hanehalklarının %55.4`ünün gıda güvencesiz olduğunu, bunlardan %7.7`sinin orta düzeyde, %13.8`inin ise ciddi düzeyde açlığın olduğu gıda güvencesizliği durumu yaşadıklarını göstermiştir. RF modelinin sınıflandırma doğruluğunu gösteren eğri altındaki alan değeri, 0.846 olarak tahmin edilmiştir. Gıda güvencesi gruplarının sınıflandırılmasında en önemli değişken “Daha fazla gıda alacak paraya sahip olmadan gıdanın bitmesi” sorusu olmuştur. Mevsimlik tarım işçileri, Türkiye`de ve dünyada düşük gelir ve iş güvencesizliği nedeniyle gıda güvencesizliği ve yoksulluk tehdidi altındadır. Bu nedenle mevsimlik tarım işçileri gibi risk gruplarında gıda güvencesizliği probleminin çözümüne yönelik sosyal yardım programlarının uygulanması önemlidir.
Keywords : Gıda güvencesi, Random forest, HFSSM, Mevsimlik tarım işçisi