A FUZZY LOGIC BASED CLINICAL DECISION SUPPORT SYSTEM FOR EMERGENCY SERVICES

Authors : Osman ÖZKARACA, Ethem ACAR, Musa PEKER, Erdem TÜRK

Pages : 375-382

Doi:10.21923/jesd.378742

View : 16 | Download : 5

Publication Date : 2018-09-28

Article Type : Research Paper

Abstract :Acil servisler, her hastanede olan ve içerisinde özel birimlerin bulunduğu, birçok problemi olan en önemli birimlerinden biridir. Bu sorunların başında, acil servislerin kalabalık olması ve acil hasta bakım planlamasının zorluğu gelmektedir. Bu problemler için triyaj sistemi gibi uygulamalar kullanılmaktadır. Fakat bu gibi uygulamalarında problemlere tam olarak çözüm getiremediği bilinmektedir. Bu çalışmada acil servise gelen hastaların sınıflandırılmasına yönelik bulanık mantık tabanlı bir klinik karar destek sistemi insert ignore into journalissuearticles values(KKDS); gerçekleştirilmiştir. Çalışmada Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi Eğitim ve Araştırma Hastanesi`nde anonim olmayan 180 hastanın başvuru şikâyetleri ve medikal verileri kullanılmıştır. Hastaların 95`i kadın, 85`i erkek olup yaş ortalamaları 46’dır. Gerçekleştirilen sistemin performansını test etmek için uygulamanın sonuçları ve uzman hekimin kararları istatistiksel olarak değerlendirilerek insert ignore into journalissuearticles values(doğruluk, duyarlılık ve özgüllük); karşılaştırılmıştır. Sonuç olarak, gerçekleştirilen sistemin doğruluğu %83, duyarlılığı %87, özgüllüğü %76,6 bulunmuştur. En son kararın uzman hekime ait olması şartıyla bu tür KKDS’nin geliştirilmesi hastanelerin acil servislerinde özellikle yoğun olduğu dönemlerde ciddi zaman ve mekân açısından kazançlı olacağı düşünülmektedir.
Keywords : Acil tıp, Karar destek sistemi, Bulanık mantık