PREDICTING THE LOCATION OF THE UTERINE CERVICAL OS FROM 2D IMAGES WITH CNN

Authors : Taner DANIŞMAN, Yiğit Ali ÜNCÜ, Deniz KARAÇAYLI, Uğur BİLGE, Özer BİRGE, Mehmet BAKIR, Mehmet GÖKSU, Tayup ŞİMŞEK, Murat CANPOLAT

Pages : 52-57

Doi:10.21923/jesd.828457

View : 17 | Download : 13

Publication Date : 2020-12-29

Article Type : Research Paper

Abstract :Otomatik bir rahim ağzı kanseri testinde, 2 boyutlu görüntülerden rahim ağzının yerinin tahmin edilmesi gerekir. Servikal os, dört kadran konumu gösteriminde veya 12 saatlik dilimler halindeki gösterimde her bir konumun yerini belirlemek için referans noktası olarak kullanılmaktadır. Servikal os noktasının hassas tespiti lezyonların doğru adreslenmesini sağlar. Bu çalışmada, 2 boyutlu gri tonlamalı görüntülerde servikal os koordinatının insert ignore into journalissuearticles values(x, y); merkezini tahmin etmek için 6 katmanlı bir evrişimli sinir ağı kullanılmıştır. Servikal os`un yerini tahmin etmek için herhangi bir görsel unsuru maskelemeden bütünsel bir yaklaşım kullandık. Çalışmada kullanılan iki boyutlu görüntüler, bir telesentrik lens ve 500-550 nanometre ışık dalga boylarına sahip bir CCD kamera kullanılarak elde edildi. Sınırlı sayıda örnek görüntü insert ignore into journalissuearticles values(145 görüntü); nedeniyle veri, büyütme tekniklerinden faydalanılarak her bir orijinal görüntü, görüntünün merkez noktasına göre -30 dereceden +30 dereceye kadar 1 derecelik artan açılar ile döndürüldü. Bu veriler üzerinden öğrenme yapan 6 katmanlı evrişimli sinir ağı, daha önce görülmeyen 21 serviks görüntüsü üzerinde test edildi. Sonuçlar, kullanılan görüntü merkezi tabanlı büyütme tekniğinin tahmin performansını iyileştirdiğini gösterdi. Servikal os lokasyonunun tahmininde 2.4 RMSE değeri elde edildi.
Keywords : Servikal os Tahmini, Serviks Uteri, Evrişimli Sinir Ağları, Veri Çoğaltma