VİDEO ETİKETLEME UYGULAMALARINDA DERİN ÖĞRENME YAKLAŞIMLARININ KULLANILMASI ÜZERİNE KAPSAMLI BİR İNCELEME

Authors : Özlem ALPAY, M. Ali AKCAYOL

Pages : 271-289

Doi:10.21923/jesd.830587

View : 13 | Download : 8

Publication Date : 2020-12-29

Article Type : Research Paper

Abstract :Video etiketleme, otomatik bir şekilde videolar için etiket oluşturma olarak tanımlanmaktadır. Hem bilgisayar görmesi hem de doğal dil yaklaşımlarını birlikte içerdiği için gittikçe ilgi çeken bir alan olmaktadır İfadeleri doğal dilde üretip ve onları görüntü çerçeveleri ile birleştirmek zorlu bir süreçtir. Bu sorunu çözmek için çeşitli yaklaşımlar geliştirilmiştir. Bu çalışmada, video etiketleme araştırmalarındaki gelişmeler hakkında bir literatür çalışması sunulmuştur. İncelenen çalışmalar kullanılan yöntemlere göre farklı kategorilerde incelenmiştir. Yöntemler özetlenmiş, güçlü ve sınırlı yönleri analiz edilmiştir. Derin öğrenme, bu konuda kullanılan en yaygın yöntemlerden biridir. Video etiketleme sistemlerinde derin öğrenme yaklaşımlarının uygulanabilirliği üzerine araştırmalar yapılmıştır. Bu konuda kullanılan veri setleri, performans değerlendirme kriterleri karşılaştırılarak analiz edilmiştir. Derin öğrenme yöntemlerindeki gelişmeler video etiketleme konusunda yeni yaklaşımlar sağlamıştır. Video etiketleme konusunda yapılan çalışmalarda derin öğrenme yöntemlerinin kullanılması ile başarılı sonuçlar elde edilmiştir
Keywords : Derin Öğrenme, Video Etiketleme, CNN