IS IT POSSIBLE TO MAKE FEWER EXPERIMENTS: PREDICTION OF BACTERIAL SURVIVAL/DEATH PROBABILITY FOR HIGH-PRESSURE PROCESSING WITH THE BAYESIAN APPROACH?

Authors : Sebahattin Serhat TURGUT

Pages : 628-640

Doi:10.21923/jesd.929974

View : 10 | Download : 10

Publication Date : 2021-06-20

Article Type : Research Paper

Abstract :Mevcut çalışmada, farklı koşullar altında yüksek hidrostatik basınç işlemine tabi tutulan bakterilerin hayatta kalma/ölüm olasılığını tahmin etmek için Bayesian Logistic Regression`a insert ignore into journalissuearticles values(BLR); dayalı bir model geliştirilmiştir. Bu amaçla Listeria monocytogenes insert ignore into journalissuearticles values(fosfatla tamponlanmış tuzlu su çözeltisi içinde); ve Cronobacter sakazakii insert ignore into journalissuearticles values(triptik soya broth ve bebek maması formülasyonu); bakterileri için daha önce yayımlanmış verilerden faydalanılmış olup, proses değişkenleri basınç, sıcaklık, ortamın pH değeri, ilk aşılama ve işlem süresidir. BLR kullanım olasılığının yanı sıra, veri bölme oranları değiştirilerek örneklem büyüklüğünün ve verilerdeki vaka sıklığının etkileri değerlendirilmiştir. Sonuç olarak BLR model tahminlerinin hem deneysel verilerle hem de frekansçı lojistik regresyon modelleriyle tutarlı olduğu gözlenmiştir. Örneklem boyutu küçüldükçe bazı aşırı uyum sorunları ortaya çıksa da, BLR, frekansçı yaklaşımının gerektirdiğinden daha az sayıda deneysel veriye ile insert ignore into journalissuearticles values(yaklaşık 50 deneysel örnek); güvenilir olasılık modelleri üretebilmektedir. Dahası BLR, nokta tahminleri yerine parametreler ve kestirimler için sonsal dağılımlar sunmaktadır. Bu nedenle mevcut çalışmada, BLR`nin frekansçı yaklaşıma göre daha az deneysel veri gereksinimiyle mikroorganizmaların uygulanan yüksek basınç işlemlerinden sonra hayatta kalma/ölme olasılık kestirimleri için yararlı bir araç olabileceği, eksik gözlemleri ve dengesiz veri setlerini yönetme kabiliyetine sahip olduğu gösterilmiştir. Bu sonuçların ışığında, BLR yaklaşımına uygun yeni deneme tasarımları ile, deneysel çalışmalarda zamandan ve maliyetten tasarruf sağlanması ve gıda endüstrisi için daha ayrıntılı güvenlik riski değerlendirmesi mümkün olabilir.
Keywords : Yüksek hidrostatik basınç, Öngörücü mikrobiyoloji, Lojistik regresyon, Listeria monocytogenes, Cronobacter sakazakii