BETON DAYANIM ÖZELLİKLERİNİN YÜZEY TEPKİ YÖNTEMİ, GENETİK ALGORİTMA VE YAPAY SİNİR AĞLARI İLE TAHMİNİ

Authors : Ebru BAŞPINAR TUNCAY, Ekin KÖKEN, Şemsettin KILINÇARSLAN

Pages : 429-441

Doi:10.21923/jesd.1013463

View : 16 | Download : 6

Publication Date : 2022-06-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmada, beton dayanım özellikleri yüzey tepki yöntemi, genetik algoritma ve yapay sinir ağları yöntemleri ile analiz edilmiştir. Altı farklı beton agregası kullanılarak küp insert ignore into journalissuearticles values(10x10x10 cm); ve prizmatik insert ignore into journalissuearticles values(15x15x60 cm); beton numuneleri hazırlanmış olup, beton tek eksenli basınç dayanımı insert ignore into journalissuearticles values(UCSc); ve eğilme dayanımının insert ignore into journalissuearticles values(FSc); tahminlenmesi için bazı tahmin modeller geliştirilmiştir. Geliştirilen modellerde beton yoğunluğu insert ignore into journalissuearticles values(ρc);, beton agregalarının Los Angeles aşınma kaybı insert ignore into journalissuearticles values(LAA); ve betonlara ait P dalgası hızı insert ignore into journalissuearticles values(Vpc); gibi parametreler kullanılmıştır. Elde edilen modellerin performansları bazı istatistiksel göstergeler ışığında değerlendirilmiş ve genetik algoritma ve yapay sinir ağlarını temel alan yöntemlerin beton dayanım özelliklerini tahmininde başarılı bir şekilde kullanılabileceği belirlenmiştir.
Keywords : Beton Dayanımı, Agrega, Yüzey Tepki Yöntemi, Genetik Algoritma, Yapay Sinir Ağları