MONTHLY STREAM FLOWS ESTIMATION IN THE KARASU RIVER OF EUPHRATES BASIN WITH ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS APPROACH

Authors : Okan Mert KATİPOĞLU

Pages : 917-928

Doi:10.21923/jesd.982868

View : 14 | Download : 10

Publication Date : 2022-09-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışma çeşitli meteorolojik parametreler kullanarak yapay sinir ağları insert ignore into journalissuearticles values(ANN); ile akım değerlerinin tahmin edilmesini amaçlanmaktadır. ANN modelinin geliştirilmesinde yağış, hava sıcaklıkları ve potansiyel evapotranspirasyon değerlerinin çeşitli kombinasyonları girdi olarak kullanılmış ve akım değerleri elde edilmiştir. Modelin tasarlanmasında çeşitli eğitim algoritmaları, ağ mimarisi, girdi kombinasyonları ve isterasyon sayıları denenerek en uygun model sınanmıştır. Korelasyon katsayısı insert ignore into journalissuearticles values(R);, belirlilik katsayısı insert ignore into journalissuearticles values(R2);, mutlak hata insert ignore into journalissuearticles values(AE); ve göreceli mutlak hata insert ignore into journalissuearticles values(ARE); katsayıları karşılaştırılarak en uygun model seçilmiştir. Analiz sonuçlarına göre 2000 iterasyon, 4-4-1 modelinin mimarisi ve Quasi-Newton algoritması kullanılarak optimal model elde edilmiştir. ANN modellerinin yağış-akış ilişkisini modellemede ve güvenilir tahminler üretmede başarılı olduğu tespit edilmiştir. Ayrıca Thornthwaite yöntemi ile elde edilen potansiyel evapotranspirasyon değerlerinin modele dâhil edilmesinin modelin başarısını arttırdığı ortaya konmuştur.
Keywords : Yapay Sinir Ağı, Yağış Akış İlişkisi, Hava sıcaklığı, Potansiyel Evapotranspirasyon, Karasu Aşağıkağdariç