VERİ MADENCİLİĞİ YÖNTEMLERİ İLE TARIMSAL VERİ ANALİZİ: BİR AKILLI TARIM SİSTEMİ ÖNERİSİ

Authors : Burak ÖZER, Sümeyra KUŞ, Oktay YILDIZ

Pages : 1417-1429

Doi:10.21923/jesd.1081814

View : 12 | Download : 9

Publication Date : 2022-12-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Gıda kıtlığı ve nüfus artışı, dünya çapında sürdürülebilir kalkınmanın karşı karşıya olduğu en büyük zorluklardandır. Bununla beraber iklim değişikliğinin etkisi diğer birçok alanda olduğu gibi tarım alanında da belirsizliklere neden olacaktır. Yapay zekâ insert ignore into journalissuearticles values(AI);, Nesnelerin İnterneti insert ignore into journalissuearticles values(IoT);, Coğrafi Bilgi Sistemleri insert ignore into journalissuearticles values(CBS); ve mobil internet gibi gelişmiş teknolojiler, dünyanın karşı karşıya olduğu zorluklara gerçekçi çözümler sağlayabilmektedir. Günümüzde sensör cihazlarının yaygınlaşması ile tarım alanlarından veri elde etmek ve ham veriden bilgi üretmek yaygınlaşmıştır. Bu çalışma, Akıllı tarımda veri analizi ile ürün tahmini üzerine yoğunlaşmıştır. Kaggle üzerinden sağlanan toprak insert ignore into journalissuearticles values(ph, azot, potasyum ve fosfor değeri); ve iklim verileri insert ignore into journalissuearticles values(sıcaklık yağış ve nem); kullanılarak veri madenciliği algoritmaları ile farklı modeller oluşturulmuştur. Oluşturulan modeller doğruluk, kesinlik, duyarlılık, f-skor ve algoritmanın çalışma zamanına göre kıyaslanmıştır. Rastgele Orman algoritmasıyla geliştirilen model, çalışma süresi yaklaşık 0,05 s ve %99,5’lik doğruluk değeri ile en optimum sonuçları vermiştir. Daha sonra, Rastgele Orman algoritması Hindistan bakanlıklarınca sağlanan toprak verileri ve meteoroloji verilerine uygulanmış ve Hindistan’ın tarımsal ürün haritası oluşturulmuştur.
Keywords : Akıllı Tarım, Veri Madenciliği, Veri Analizi, Coğrafi Bilgi Sistemleri