İÇİ BETON DOLU DAİRESEL KESİTLİ ÇELİK BORULARIN EKSENEL YÜK KAPASİTELERİNİN YAPAY SİNİR AĞLARI VE RASSAL ORMAN YÖNTEMLERİ İLE TAHMİNİ

Authors : Cumhur COSGUN

Pages : 564-574

Doi:10.21923/jesd.1032191

View : 35 | Download : 31

Publication Date : 2023-06-28

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmada, makine öğrenme teknikleri kullanılarak içi beton dolu dairesel kesitli çelik boruların insert ignore into journalissuearticles values(BDÇK); basınç altındaki nihai eksenel yük kapasiteleri tahmin edilmiştir. BDÇK kolonlar hem eksenel yükler, hem de yatay yükler altındaki performanslarından dolayı yapılarda çok tercih edilmektedirler. Bunun başlıca nedeni betonun ve çeliğin süneklilik ve rijitlik özelliklerinden kaynaklanmaktadır. Özellikle deprem etkisi altındaki yapısal elemanların davranışı yapının toptan davranışını etkilemektedir. Yapısal elemanların yük taşıma kapasitesinin makine öğrenme yöntemleri kullanılarak değerlendirilmesi araştırmacılar arasında oldukça popüler hale gelmiştir. Bu çalışma ile eksenel yük etkisi altındaki BDÇK kolonların eksenel yük kapasitesi yapay sinir ağları insert ignore into journalissuearticles values(YSA); ve rassal orman insert ignore into journalissuearticles values(RO); makine öğrenme yöntemleri kullanılarak tahmin edilmeye çalışılmış ve literatürdeki deney sonuçları ile karşılaştırılmıştır. Kapasite tahmini için literatürdeki 215 deney sonucu kullanılarak makine öğrenme yöntemleri arasında kıyaslama yapılmış, karşılaştırma sonucunda RO yönteminin daha iyi sonuç verdiği görülmüştür.
Keywords : İçi Beton Dolu Çelik Boru, Eksenel Yük Kapasitesi, Makine Öğrenmesi