Analysis and Applicability of Mersin Region Wind Speed Data with Artificial Neural Networks

Authors : Mustafa AKKAYA, Aytaç GÜLTEKİN, Kadir SABANCI, Selami BALCI, Hakan SAĞLAM

Pages : 39-51

Doi:10.17100/nevbiltek.691120

View : 16 | Download : 8

Publication Date : 2020-06-01

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmada, Mersin-Mut bölgesinde yenilenebilir enerji kaynakları ile bir evin ısıtma ve elektrik sistemlerine enerji sağlanabilmesi için rüzgar hızı verileri analiz edilmiştir. Bölgedeki üç yıllık rüzgar hızı verileri Türkiye Meteoroloji Genel Müdürlüğü’nden alınmıştır. İncelenen bölge için 28 günlük rüzgar hızı verileri kullanılarak yapay sinir ağları ile yıllık tahmin gerçekleştirilmiştir. Rüzgar verilerinin bir kısmı yapay sinir ağının eğitimi için, bir kısmıda test işlemi için kullanılmıştır. Yapay sinir ağı modelinde gizli katmandaki nöron sayıları değiştirilerek en başarılı model elde edilmiştir. Gizli katmanda sekiz nöron kullanılarak yapılan analizde, en düşük MAE ve RMSE hata değerleri hesaplanmıştır. Nöron sayısı sekiz iken, MAE ve RMSE değerleri sırasıyla 0.4056 ve 0.5403 olarak elde edilmiştir. Ayrıca, bu bölge için rüzgar verilerinin WAsP yazılımı ile analiz çalışmaları da gerçekleştirilmiştir. Böylece, analiz çalışmalarına göre ortalama anlık rüzgar hızı belirlenmiştir.
Keywords : Yenilenebilir Enerji Kaynakları, Rüzgar Enerjisi, YSA, RMSE, MAE