Evaluation and Comparison of Metaheuristic Methods to Estimate the Parameters of Gamma Distribution

Authors : Aynur YONAR, Nimet YAPICI PEHLİVAN

Pages : 96-119

Doi:10.51541/nicel.1093030

View : 10 | Download : 5

Publication Date : 2022-12-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Üç parametreli insert ignore into journalissuearticles values(3-p); Gamma dağılımı çarpık verilerin modellenmesinde kullanılan en popular dağılımlardan biri olduğundan bu dağılımın parametrelerinin tahmini çok önemlidir. Olabilirlik fonksiyonunu maksimize eden parametreleri bulan En Çok Olabilirlik insert ignore into journalissuearticles values(ML); yöntemi yaygın olarak kullanılan bir parametre tahmini yöntemidir.3-p Gamma dağılımının parametrelerinin tahmini için olabilirlik fonksiyonunu maksimize etmek çok zordur. Bu çalışmada, 3-p Gamma dağılımının parametrelerinin ML tahminlerini elde etmek için beş tane iyi bilinen metasezgisel yöntem: Tavlama Benzetimi insert ignore into journalissuearticles values(SA);, Genetik Algoritma insert ignore into journalissuearticles values(GA);, Parçacık Sürüsü Optimizasyonu insert ignore into journalissuearticles values(PSO);, Diferansiyel Gelişim insert ignore into journalissuearticles values(DE); ve Yapay Arı Kolonisi insert ignore into journalissuearticles values(ABC); önerilmektedir. 3-p Gamma dağılımının tahmini probleminde metasezgisel yöntemlerin etkinliğinin araştırılması için Monte-Carlo simülasyon çalışmaları yapılmaktadır. Algoritmaların çözüm kalitesi ve hesaplama zamanı arasındaki farklar istatistiksel testler ile araştırılmaktadır. Ayrıca, metasezgisel algoritmaların parametre tahminindeki performanslarına göre sıralanması için çok kriterli karar verme yöntemlerinden biri olan TOPSIS yöntemi önerilmektedir. Sonuçlar, metasezgisel algoritmaların çözüm kalitesi, hesaplama zamanı, basitlik ve sağlamlılık kriterleri göz önüne alındığında DE’nin diğerlerinden daha iyi olduğunu göstermektedir. Ayrıca, önerilen metasezgisel yöntemlerin uygulanabilirliğini göstermek için gerçek bir yaşam verisi analizi sunulmaktadır.
Keywords : Gamma Dağılımı, En Çok Olabilirlik Tahmini, Metasezgisel Yöntemler, Monte Carlo Simülasyonu, TOPSIS