Experimental study for artificial neural network (ANN) based prediction of electric energy production of diesel engine based cogeneration power plant

Authors : Andaç Batur ÇOLAK

Pages : 380-392

Doi:10.28948/ngumuh.754411

View : 10 | Download : 9

Publication Date : 2021-01-15

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmada iki adet V tipi 12 silindirli dizel motordan oluşan ve her biri 5.760 kW olmak üzere toplam 11.52 MW elektrik enerjisi üreten kojenerasyon enerji santralinin elektrik üretiminin tahmin edilmesi için yapay sinir ağı insert ignore into journalissuearticles values(YSA); geliştirilmiştir. 6 no`lu fuel oil ile çalışan kojenerasyon enerji santralinin elektrik enerjisi üretiminin insert ignore into journalissuearticles values(W); tahmini için geliştirilen YSA`da, zaman insert ignore into journalissuearticles values(t);, çalışma saatleri insert ignore into journalissuearticles values(h);, yakıt tüketimi insert ignore into journalissuearticles values(m); ve iç tüketim insert ignore into journalissuearticles values(Wp); değerleri giriş değişkenleri olarak kullanılmıştır. Farklı YSA`ların performansı değerlendirildikten sonra, bir gizli katman ve 10 nörondan oluşan YSA en ideal model olarak değerlendirilmiştir. Deneysel verilerle yapılan karşılaştırma sonucunda, bu modelin kojenerasyon enerji santralinin elektrik üretim değerlerini 0,99073 R değeri ve 4.734e-8 MSE ile tahmin edebileceği sonucuna varılmıştır.
Keywords : Kojenerasyon, Dizel motor, Enerji santrali, Elektrik tüketimi, Yapay Sinir Ağı