A survey of recent studies on COVID-19 outbreak prediction using statistical and machine learning methods

Authors : Umut Ahmet ÇETİN, Fatih ABUT

Pages : 484-495

Doi:10.28948/ngumuh.1025095

View : 10 | Download : 6

Publication Date : 2022-07-18

Article Type : Review Paper

Abstract :COVID-19, ilk olarak Aralık 2019`da Çin`in Wuhan şehrinde ortaya çıkan bulaşıcı bir hastalıktır. O zaman beri COVID-19 dünya çapında 70 milyondan fazla insanı enfekte etmiştir ve 1 milyondan fazla ölüme neden olmuştur. Bu denli bulaşıcı ve ölümcül bir hastalıkla mücadele etmek için COVID-19 salgınını mümkün olduğunca doğru tahmin eden modellere ihtiyaç duyulmaktadır. Hükümetler tahmin modellerinin sonuçlarını kullanarak hastalıkla mücadele için bütçe ve tesis planlaması, ne kadar ilaç ve tıbbi ekipmanın üretileceğine veya ithal edileceği ve ne kadar tıbbi personele ihtiyaç duyulacağı hakkında daha iyi kararlar ve kontrol önlemleri alabilir. Sonuç olarak, çeşitli ülke ve kıtalarda COVID-19 salgınının zaman serileri veya denetimli tahmini için çeşitli regresyon ve sınıflandırma modelleri önerilmiştir. Bu makale, istatistiksel ve makine öğrenimi yöntemlerini kullanarak COVID-19 salgınını tahmin etmeye yönelik son çalışmalara genel bir bakış sunmayı amaçlamaktadır. Özellikle, her çalışma için, kullanılan veri kümesi özelliklerini, geliştirilen modellerin türünü, tahmin değişkenlerini, istatistiksel ve makine öğrenimi yöntemlerini, performans ölçümlerini ve son olarak ana sonucu ana hatlarıyla özetlenmiştir. Araştırma sonucu, makine öğrenme yöntemlerinin, COVID-19 salgını eğilimini tahmin etmek veya bir hastanın COVID-19 ile enfekte olup olmadığını tespit etmek gibi çeşitli ihtiyaçlar için tahminler yapmak için umut verici araçlar olduğunu ortaya koymaktadır.
Keywords : Makine öğrenimi, sınıflandırma, regresyon, COVID 19, koronavirüs