Dünya dışı ışınımlarla iyileştirilmiş ARIMA, ridge regresyon ve lasso regresyon yöntemlerinin saatlik ışınım tahmininde kullanılması

Authors : Burak ARSEVEN, Said Mahmut ÇINAR

Pages : 733-742

Doi:10.28948/ngumuh.1249503

View : 41 | Download : 59

Publication Date : 2023-07-15

Article Type : Research Paper

Abstract :Yeşil enerjiye artan ilgi, özellikle güneş enerjisinden elektrik enerjisi üretimini popüler hale getirmiştir. Güneş enerjisinin kesikli yapısı nedeniyle gelecekteki enerji üretim tahmini, elektrik enerjisinin kesintisiz ve doğaya dost biçimde karşılanması açısından oldukça önemlidir. Bu nedenle, güneş ışınımının tahmin edilmesinin, elektrik üretimi, iletimi, dağıtımı ve tüketimine kadar bütün süreçlerin planlanması ve yönetilmesinde hayati öneme sahip olacağı açıktır. Bu çalışmada Meteoroloji 5. Bölge Müdürlüğü’nün insert ignore into journalissuearticles values(MBM); Afyon Bölge isimli istasyonundan alınan saatlik bazdaki dört yıllık güneş ışınım verisi üzerinde, zaman serisi analiz yöntemi olan Oto Regresif Entegreli Hareketli Ortalama insert ignore into journalissuearticles values(Auto Regressive Integrated Moving Average-ARIMA); ve regresyon modelleri olan ridge ve lasso regresyon tahmin modelleri kullanılarak bir yıllık, altı aylık, dört aylık ve iki aylık saatlik güneş ışınımı tahmini işlemi gerçekleştirilmiştir. Ayrıca yöntemlerin yapılarında Dünya Dışı Işınım Filtresi insert ignore into journalissuearticles values(DDIF); uygulanarak tahmin sonuçları iyileştirilmiştir. Kullanılan yöntemler ile elde edilen tahmin değerleri ve gerçek ışınım değerleri arasındaki ilişkinin yakınlığı grafikler ve istatistiksel yöntemler ile ortaya koyulmaya çalışılmıştır.
Keywords : Yenilenebilir Enerji, Güneş Işınım Tahmini, ARIMA Modeli, Ridge Regresyon, Lasso Regresyon